생체 인식 기술 동향
1. 생체 인식 기술 종류
생체 인식 기술은 사람 개개인마다 다르게 가진 생체 정보(지문, 홍채, 얼굴, 음성, 손모양 등)를 추출하여 생체 인식 시스템의 저장 장치에 그 정보를 등록시키고 다시 생체 입력 장치를 통해 개인의 생체 정보 특징을 측정해 이를 등록된 정보와 정합시켜 비교하여 그 확실성을 결정함으로써 개인 식별의 수단으로 활용하는 것이다. 생체 인식 기술은 (그림 1)과 같이 신체적 특징을 이용한 방법과 행동학적 특징을 이용한 방법으로 구분할 수 있다.
생체 인식에서 가장 대표적으로 많이 이용되는 생체 부분은 지문, 홍채, 음성, 얼굴을 이용하는 생체 인식이며 현재 생체 인식 기술은 컴퓨터 보안, 금융, 통신 부분, 의료, 사회복지, 출입국 관리, 군사 보안, 경찰 법조 등의 여러 분야에 활용되어 실제 적용되고 있다.
가. 지문(Fingerprint) 인식 기술
생체 인식 분야 중에서 가장 널리 사용되고 있는 지문 인식은 1684년 영국에서 N. Grew가 사람들의 지문이 서로 다르다는 것을 알게 되면서 시작되어 1968년 미국 월스트리트의 한 증권회사에서 상업적 용도로 최초로 사용하였다. 지문은 태어나면서 죽을 때까지 같은 형태를 유지하며, 외부 요인에 의해 상처가 생겨도 금방 기존의 형태로 재생되기 때문에 타인과 같은 형태의 지문을 가질 확률은 10억 분의 1 밖에 되지 않는다. 지문 인식 기술은 이러한 지문 특성을 이용해 사용자의 손가락을 전자적으로 읽어 미리 입력된 데이터와 비교하여 본인 여부를 판별하여 사용자의 신원을 확인하는 기술이다.
지문 인식 기술은 신원확인 분야, 금고 및 출입 통제 시스템의 물리적 접근 제어, 범죄자 색출을 위한 범죄 수사 분야 등에 적용되어 왔으나, 1990년대에 들어 서면서 전자상거래상의 보안 및 인증을 위한 보안 시스템으로 활용되고 있다. 현재 지문 인식 기술에 대한 연구가 고도화되면서 입력센서가 더욱 소형화ㆍ집적화되고 있고, 네트워크를 통한 전자상거래 등의 응용 분야로 기술이 확대되어 가고 있다. 최근에는 휴대폰, PDA 단말기 등에도 적용 중에 있다.
또한 최근 출시되는 지문 인식 장치들은 손가락을 스캔하면서 손가락이 살아 있는 사람의 것인지도 검사하는데, 이것은 불법 사용자가 절단된 손가락을 이용하여 정당한 사용자를 가장하는 것을 방지하기 위함이다[3]. 그러나 지문 인식 시스템은 일반적으로 4~5 개의 특징점만으로 개인을 식별하는 시스템들도 있기 때문에 지문 인식 시스템이 완벽한 개인 식별 수단이 될 수 없다. 아울러 땀이나 물기가 스캐너에 묻어있는 사람의 지문은 에러 발생률이 높고, 여러 사람이 손을 접촉한 곳에 손가락을 댄다는 불쾌감, 지문이 닳아 없어진 사람이나 손가락이 없는 사람의 경우 사용이 불가능하여 지문 인식 시스템의 한계로 인식되고 있다. 지문 인식 기술에는 몇가지 감식 기술이 있다. 이러한 기술의 흐름에 대하여 간략히 살펴보면 다음과 같다.
(1) 반도체 방식(chip sensor)
반도체를 이용하는 방식은 실리콘 칩 표면에 직접적으로 손끝을 접촉시키면 칩 표면에 접촉된 지문의 특수한 모양을 전기적 신호로 읽어 들이는 것으로써 칩 표면에 설치된 캐패시티의 전하량의 변화를 읽어서 지문 정보를 얻는 방법과 초음파 및 전기장을 사용하여 얻은 지문 이미지를 전기적 신호로 변환하여 지문을 획득하는 방법이 있다. 상기 초음파 및 전기장을 사용하는 방법은 지문을 인식하기 위해서 사람의 손이 직접적으로 실리콘 칩에 접촉하게 됨으로써 정전기 방전과 칩의 손상을 유발할 수 있는 단점이 있다. 따라서 CMOS를 이용한 방법 즉, 반도체 기판위에 설치된 캐패시티의 전하량의 변화에 따른 지문 센싱 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다[4].
(2) 광학 방식(optical sensor)
광학기를 이용한 방식은 가장 보편적으로 널리 사용되고 있는 방식으로 광원에서 발생된 입력광을 프리즘에 쏘아 프리즘에 놓여 있는 손끝의 지문 형태를 반사하고 이 반사된 지문 이미지를 고굴절 렌즈를 통과하여 CCD(Charged Couple Device)에 입력된다. 이 입력된 지문 이미지는 특수한 알고리즘에 의해 디지털화시켜 지문 이미지를 정밀하게 CCD에 맺히게 하는 원리를 이용한 광학 방식은 알고리즘 제조사마다 상이하지만 기본적인 구조는 단순하여 가장 안정적이다. 광학 방식의 감식기는 적외선 센서, 인체 저항 센서 등을 이용하여 실제 사람의 손이 입력부에 닫았는지 확인하며, 정전기를 방지할 수 있는 이점을 가지고 있다.
(3) 혼합 방식(hybrid sensor)
손가락 표면을 감싸 안고 있는 피부 아래 조직 층에서 얻어낸 지문 정보를 배열하는 방법인 e-영역 접근법은 손가락 표면의 상처나 변형에 영향을 받지 않는다. 혼합 방식은 e-영역, 전기 용량, 그리고 손가락 치기 등의 요소로 구성되어 손상되거나 날조될 수 있는 지문 감식을 막을 수 있는 우수한 기술이다[5].
나. 홍채(Iris)/망막 인식 기술
홍채 인식 기술은 영국 캠브릿지 대학의 John Daugman이 홍채 패턴을 256 바이트로 코드화 할 수 있는 Gabor Wavelet Transform을 기반으로 한 영상신호 처리 알고리즘을 제안하여 원천 특허를 가지고 있으며, 현재 모든 홍채 인식 시스템의 기초가 되고 있다[6].
홍채 인식 시스템은 다른 어떤 시스템보다 오 인식률이 낮아 고도의 보안이 필요한 곳에 사용이되며, 비슷해 보이는 눈의 홍채도 자세히 보면 색깔, 형태, 무늬 등이 사람마다 모두 다르다. 특히 사람의 홍채는 신체적으로 상당한 특징이 있는 유기체 조직으로 쌍둥이들도 다른 홍채 형태들을 가지고 있고, 통계적으로도 DNA 분석보다 정확하다고 알려져 있다. 그리고 콘택트 렌즈나 안경을 착용해도 인식이 가능하므로 활용 범위가 넓다. 하지만 안경에 타인의 홍채 사진을 붙여 접근을 시도하는 경우 문제가 발생하는 것을 방지하기 위하여 살아 있는 눈에서만 볼 수 있는 동공의 축소ㆍ확대 등을 감지해 내는 부가적인 시스템 보안이 연구되고 있으며, 눈에서 발생하는 파장을 감지하여 진위를 구별하는 연구도 병행하고 있다.
사람의 눈을 이용한 생체 인증에서 눈은 홍채와 망막의 혈관이 인증의 목적으로 사용되고 있다. 망막 인식은 안구의 제일 뒷부분에 위치한 망막의 모세 혈관 분포를 측정하는 것이다. 이것은 사용자가 눈을 측정 기구에 정확히 밀착시켜서 초점을 맞추어야 한다. 이러한 망막 패턴 검색 기술은 고도의 보안성을 만족시킬 수 있지만, 사용자의 불편과 레이저 빛에 대한 두려움을 유발하는 등 일반인을 대상으로 하여 사용하기에는 비효율적인 면이 있다.
다. 얼굴 인식 기술
얼굴 인식 방법은 생체 인식 방법 중 가장 자연스러운 방법으로 얼굴 인증과 인식 기술은 생체 인식 애플리케이션 성장의 풍부한 토대를 제공해 줄 것이다. 얼굴 인식의 장점은 특별한 접촉이나 행동을 요구하지 않기 때문에 사용자 편의성 면에서 우수하며, 사진, 이미지 파일의 등록 및 저장이 가능하고, 감시 등 타 생체 인식 기술을 응용하기 어려운 분야에 적용 가능하다. 그러나 조명 및 표정 변화에 민감하고, 변장, 수염의 변화, 안경이나 모자 착용, 성형에 의한 얼굴형 변화 등의 몇가지 인식률 저하 문제를 안고 있음에도 불구하고 다른 생체 인식 기술에 비해 사용자의 편의성이 뛰어나며, 거부감이 없는 등의 장점을 가지고 있고, 생체 인식 분야 중 적용 범위가 가장 다양한 것으로 알려져 있다.
기존 얼굴 인식 기술은 CCD 카메라를 사용한 2차원 이미지를 분석하는 것이고, 최근에는 얼굴의 열 분포를 이용하는 방식으로 얼굴 혈관에서 발생하는 열을 적외선 카메라로 촬영, 디지털 정보로 변환해 저장하는 것으로 얼굴에 외과적인 손상이 발생하더라도 변하지 않는 얼굴의 열상을 이용하는 방식과 눈, 코, 입 등 얼굴의 특징을 나타낼 수 있는 곳에 점을 찍고 각 점들 사이의 관계를 이용하여 얼굴을 구분해 내는 3차원 얼굴형을 구조화하는 연구가 이루어지고 있으며, 이를 통하여 심도있는 정보를 얻을 수 있다.
라. 음성 인식 기술
음성을 이용한 개인 인식은 화자 인증이라고도 하며, 다른 생체 인식에 비해 오 인식률은 높지만 음성 인식과 함께 활발하게 연구되고 있는 실정이다. 음성 인식 시스템은 음성의 음소, 음절, 단어 등의 진동 및 특징을 분석한 후 가장 근접한 것을 찾아내는 방식으로 원격지에서도 전화나 인터넷을 이용하여 신분을 확인할 수 있고, 텔레뱅킹, 홈쇼핑 등 다른 생체 인식 방법을 적용할 수 없는 응용 분야에서 사용될 수 있다. 특히 다른 생체 획득 장치와는 달리 음성 취득 장치인 마이크는 저가이고, 일반 PC, PDA, 휴대폰 등에 기본적으로 탑재될 수 있으므로 다른 생체 인식에 비해 시스템 가격이 저렴하다는 장점이 있으나, 감기나 목이 쉬었을 때, 타인의 목소리를 모방하거나 주변 환경에 큰 소음이 있을 경우에는 오 인식을 할 수 있다는 점과 처리 속도가 매우 느리다는 단점이 있다.
마. 정맥 인식 기술
정맥 인식 기술은 손등의 피부로부터 적외선 조명과 필터를 사용해 피부에 대한 혈관의 밝기 대비를 최대화한 다음 입력된 디지털 영상으로부터 정맥 패턴을 추출하는 기술이다. 지문 또는 손가락이 없는 사람도 이용할 수 있다는 장점이 있으며, 사용이 편리하면서 사용자의 거부감이 적고, 지문보다 많은 정보를 가지고 있어 인식률이 높아 앞으로 응용 분야가 많을 것으로 예상된다. 특히 적외선을 사용하여 혈관을 투시한 후 잔영을 이용해 신분을 확인하는 방식으로써 복제가 거의 불가능하여 보안성이 매우 높은 인식 기술이다.
바. 손/장문 인식 기술
사람의 손은 수년 동안 생체 인식과 같은 정보의 소스로서 사용되어 왔으며, 생체 인식 분야에서 가장 먼저 자동화된 기법으로 개인마다 손가락 길이와 두께, 손금의 무늬가 다르다는 점에 착안하여 손가락 형태 및 손금 무늬를 분석하여 이를 데이터화하여 만든 시스템이다. 손 인식기는 3차원 이미지 상태로 사람 손의 높이, 길이, 너비를 측정하며, 적외선 조명과 광학 필터를 사용하여 손의 혈관 분포 영상 데이터를 인식하는데 사용된다.
손 인식 기술은 복제가 거의 불가능한 높은 보안성을 가지고 있으며, 다른 인식 기술에 비하여 사용자의 거부감도 적은 편이다. 그러나 장문 인식 기술은 환경적인 요인에 큰 영향을 받지 않으나 오 인식률이 높아 보안의 중요성이 요구되는 곳에서는 사용하기 어렵다. 또한 손을 올려 놓을 수 있는 공간이 기본적으로 필요해 시스템의 크기를 어느 정도 이상으로 줄일 수 없다는 단점을 가지고 있다.
사. 서명 인식 기술
서명 인식 기술은 필체 역학을 이용하여 압력이나 속도를 분석하여 인증하는 자연스럽고 전형적인 방법이다. 사람들의 서명은 변하기 쉬우나 나름대로 일관성을 가지고 있으며, 최종 서명의 패턴이나 손의 움직임에 의한 일종의 궤도에 의해서 식별이 가능하다.
서명 인식 시스템의 가격이 매우 경제적이지만 사용자의 대체가 가능하여 인증의 정확성이 떨어지고 매우 느린 처리 속도와 별도의 인증 도구가 필요하다는 단점이 있다. 특히 컴퓨터, PDA, 휴대 전화 시장의 이점을 살린 기술에 따라 성장세는 앞으로 꾸준히 지속될 것으로 보이며, 온라인 거래나 모바일 전자상거래 등은 서명 인식 기술이 성장할 수 있는 분야이다.
아. 다중(Multimodal) 생체 인식 기술
멀티 모달 생체 인식 기술은 단일 생체 인식 기술이 가지고 있는 단점을 보완하기 위하여 여러가지의 생체 인식기술을 함께 사용하여 성능을 향상시키고 신뢰성을 높이는 기술로써 현재 개발 초기 단계로 관련 기술에 대한 연구 개발이 진행되고 있다[7].
다중 생체 인식 기술은 다중 센서, 다중 생체 특징, 동일 생체 특징의 다중 유니트, 동일 생체 특징을 여러 번 획득, 그리고 동일 입력 생체 특징 신호에 대한 다중 표현과 매칭 알고리즘 등으로 구분할 수 있다.
멀티 모달 생체 인식 시스템을 구성하기 위해서는 다중 생체 정보를 활용하는 시스템의 통합 수준, 상호 보완성이 좋은 생체 정보들의 조합 선택, 응용 분야에 따른 생체 특징의 선택, 여러 인식 결과의 직병렬 이용, 구성 시스템의 비용 대 효과 분석에 대한 고려가 있어야 한다.
2. 국내 기술 동향
2000년 말 정부가 생체 인식 산업을 전략 산업으로 집중 육성하겠다는 의지를 표명함에 따라 생체 인식 시장이 크게 주목받고 있다. 현재 생체 인식 기술 및 응용 제품을 개발하는 업체는 대략 50개 사에 이르나, 국내 대부분의 생체 인식 업체는 하드웨어와 알고리즘을 기반으로 탄생해 애플리케이션, 컨설팅, SI(System Integration) 등으로 영역을 확대해 나가고 있다. 따라서 작년 초에는 생체 인식 분야의 개별 업체들간에 기술 제휴 및 인수ㆍ합병 등이 활발하게 진행되어 산업 발전을 위한 새로운 돌파구를 찾고 있으며, 국내에서는 삼성과 LG, 포스데이타 등 대기업과의 전략적 제휴가 증가하고 있는 추세이다.
국내 지문 인식 전문 업체 중에 선도적인 역할을 주도하고 있는 리얼아이디테크놀러지, 바이어링크테크놀로지, 휴노테크놀로지, 씨크롭, 니트젠 등이 있으며, 국내 홍채 인식 기술은 아직 초보 단계에 있으나 최근 몇몇 업체들을 중심으로 상용화에 박차를 가하고 있다[8],[9]. 홍채 인식 전문 업체로는 미국의 IriScan 사와 기술 제휴하여 IrisAccess2000 제품을 판매하고 있는
LG 전자를 비롯하여, 최근 트루아이를 출품하고 홍채 패턴 처리를 위한 특징 추출과 인식 장치 및 방법에 관한 특허를 출원한 세넥스테크놀로지, 홍채 인식 기술을 이용한 마약 진단 시스템과 안과용 컬러 카메라 시스템을 개발한 아이리텍, 고정 측정 카메라를 이용한 홍채 이미지 획득 방법 및 획득 장치, 홍채 인식을 이용한 출입 통제 장치 등을 개발한 알파엔지니어링 등이 있다.
국내 학계에서는 인하대, 성균관대, 명지대, 고려대, 연세대, 삼성종합기술원 등에서 얼굴 인식 기술에 관한 연구를 수행하고 있다[10]. 국내 얼굴 인식 전문업체로는 얼굴 인식 원천 기술에 대한 알고리즘 및 얼굴 인식을 기반으로 한 비즈니스 모델에 대한 기술을 개발 중에 있는 버전인터렉티브사, 동영상에서 움직이는 객체의 자동 검출 및 안면 영역 검출 기술과 주성분 분석 기반의 인식 기술을 보유하고 있는 워치비젼사, 그리고 시큐어로직, 퍼스텍 등의 얼굴 인식 전문 벤처 기업이 있다. 그밖에 얼굴 인식 기술과 지문 인식 기술을 결합한 멀티 모달 생체 인식 시스템을 개발한 블루닉스, 정맥 인식 시스템을 자체 개발해 국내 특허를 획득한 넥스턴, 손혈관 인식 시스템을 세계 최초로 상용화한 테크스피어, 그리고 차세대 PC 생체 인식 부문 기술 개발한 코아정보시스템이 있다.
국내 생체 인식 업체들 대부분이 애플리케이션에는 강하지만 부가가치가 높은 기반 기술은 취약하다는 평가를 받고 있는 시점에서 독자적인 원천 기술을 확보한 곳이 많지 않음을 감안하면 원천 기술에 대한 투자 확대가 시급한 것으로 판단된다. 상용화되어 있는 분야는 지문 인식, 홍채 인식, 음성 인식, 정맥 인식 등이며, 향후 여러가지 기술들이 복합적으로 결합되어 있는 다중 생체 인식 기술 개발이 활발히 이루어질 전망이다[11]. 이러한 다중 생체 인식 시스템은 단일 생체 인식 시스템보다 고가이지만 보안성 강점을 바탕으로 고급형 공공 주택이나 지능형 빌딩, 공공 기관 등을 중심으로 도입이 늘어날 전망이며, 국내 시장에서 상용 제품이 출시되지는 않았으나 기술 개발을 완료한 업체가 있는 것으로 조사되었다. 특히 스마트 카드나 공개키 기반구조(Public Key Infrastructure: PKI) 인증 기법의 상호 운용을 통한 기술도 개발될 것으로 예측된다.
3. 국외 기술 동향
생체 인식 기술에 대한 중요성은 미국의 9.11 테러 사건 이후 생체 인식 정보를 이용해 출입국 통제 등에 활용하고자 미국이 주도적으로 진행하는 시점과 맞물려 생체 인식 기술을 이용한 보안 관련 기술이 급속히 확산되어 전세계적으로 가장 큰 관심사로 부각되고 있다.
미국의 Technology Recognition Systems, Miros 등의 업체에서 얼굴 열상 및 안면 열 분포를 이용하여 PC 통제, 출입 통제 시스템, 현금 자동 지급기(ATM) 등에 활용되고 있다. 얼굴의 혈관에서 발생하는 열상 및 열 분포를 적외선 카메라로 촬영하여 디지털 정보로 저장하는 방법은 복제가 거의 불가능하여 보안성이 우수하다. 하지만 시스템의 설치 비용이 고가 이기 때문에 상용화는 아직 이른 상태이다. 다른 미국 업체인 IriScan 사는 컴퓨터, 망, 정보 및 전자상거래 보안용 홍채 인식 시스템을 생산하고 있으며, IriScan 사를 중심으로 한국의 LG, 일본의 OKI, 영국의 NCR, BT 등이 기술 및 판매 제휴 관계를 맺고 있다. Sensar 사는 은행의 현금 자동 지급기(ATM)에 적용되는 홍채 인식 시스템을 개발하고 있다.
일본의 NEC, OMRON 사는 전하 결합 소자(CCD) 상의 얼굴 화상에 20~30 개의 특징점을 설정하여 특징량을 추출하거나, 화면의 방향이나 조명 상태 등의 환경 변화에 의한 얼굴 변화를 예측할 수 있는 시스템을 개발하여 얼굴에 마스크를 착용한 경우에도 인식이 가능하도록 기술 개발을 하고 있다[12]. 2개 업체의 관심사는 얼굴 인식기기보다는 시스템 및 응용 소프트웨어 개발에 더 많은 관심을 보이고 있다. 또한 Sony 사는 통합적인 ID 관리 시스템을 위한 FIU-810의 지문 인식 기기를 출시하였다. 본 기기는 1인용 기기로 지문 확인이나 디지털 인증 기능과 USB 플래시 스토리지 활용 기능을 부여함으로써 저장 기능을 강화한 것이 특징이다. 특히 응용 프로그램 소프트웨어와 같이 사용하면 언제 어디서나 사용 가능하므로 이동성이 탁월하다.
중국의 Tongji Smartech Recognition Technology 사는 PC의 USB 포트에 연결되는 네트워크 보안용 지문 인식기를 생산하고 있으며[13], 또 다른 중국 업체인 Hong Da Topo- Electron 사는 지문 인식과 인증 절차 과정을 통해 컴퓨터 접속을 통제할 수 있는 FP Guard라는 제품을 출시하고 있다. 앞으로도 크게 성장을 계속할 것으로 전망되는 지문 인식 주요 칩 업체로는 Infineon, Motorola, ST Microelectronics, AuthenTec, Thomon CSF 등이 있으며, 알고리즘 업체로는 NEC와 BioScrypt 등이 있다. 그리고 지문 인식 하드웨어 및 소프트웨어 부문은 Identix, SecuGen, Digital Persona, BioScrpt 등이 주도하고 있다.
최근에는 단일 생체 정보만을 이용하여 하나의 생체 특징에 의한 인증 기술로는 정밀도가 부족하고 실용이 곤란했던 생체 인식을 다수 개의 생체 정보를 활용하여 시스템의 한계를 극복하고 요구되는 성능을 만족시키고 신뢰도를 높이는 멀티 모달 생체 인식 기술들이 제안되고 있다. 생체 정보 데이터베이스 유지의 어려움과 프라이버시 문제를 해결할 수 있는 스마트 카드와 통합 기술, 그리고 인증서를 기반으로 하는 보안 메커니즘인 공개키 기반 구조와의 연동 기술에 관한 연구가 미국을 중심으로 활발히 진행되고 있다. 향후 생체 인식 기술은 PC 보안 제품, 전자상거래, 모바일 전자상거래 시장으로 변화할 것이다. 특히 온라인 상에서 활용될 수 있는 생체 인식 기술의 개발과 공개 키 기반 인증과의 연동을 통한 새로운 서비스 기술이 창출될 전망이다. 아울러 스마트 카드와 결합된 생체 인식 서비스뿐만 아니라 복합 생체 인식 기술이 확대될 것으로 예측된다.
III. 생체 인식 표준화 동향
1. 국내 표준화 동향
국내 생체 인식 산업의 표준화는 시장의 성숙과 상호 운용성을 제공하기 위하여 그 추진이 이루어지고 있으며, 생체 인식을 이용하기 위해서는 표준화를 통해 상호 운용성을 가질 수 있도록 시스템의 설계, 생체 인식 데이터 교환을 위해 데이터의 저장 및 관리, 보안과 사용하는 하드웨어 규격이 필요하다. 현재 생체 인식 시스템 간 호환성을 위해 응용 프로그램 부분에 대한 표준 API, 인증 모듈 인터페이스 표준, 생체 인식 데이터 표준, 성능 평가를 위한 표준 등의 표준화가 진행 중에 있다.
생체 인식 국내 표준화를 위하여 학계에서는 인하대, 연세대, 명지대 등 10여개 대학의 교수들이 주축이되어 바이오메트릭(Biometric) 연구회를 결성하여 인식 알고리즘 및 최신 기술 동향에 관한 연구를 수행하고 있다. 그리고 업계에서는 지문, 홍채, 정맥 인식의 인식 알고리즘 개발을 통한 제품 출시로 생체 인식 시장이 형성되어 있다.
국내에서는 생체인증 관련 표준인 API와 생체인증 데이터에 대한 표준이 마련되어 있지 않았으나, 생체 인식협의회(Korea Biometrics Association: KBA)와 한국정보보호진흥원(Korea Information Security Agency: KISA)을 중심으로 생체 인식 기술 및 보안 기술 표준화에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. KBA의 표준화 분과는 생체 인증 제품의 시장 활성화, 국내 표준 제정, 그리고 대외 표준화 활동을 수행하고 있다. KISA는 생체 인식 정보 관리 및 보안 표준을 위한 연구를 위해 K-X.9.84를 선정하였고, 생체 인식 인터페이스 표준 규격 국내 표준안 개발을 위해 K-BioAPI를 국내 표준 개발 및 국내 표준으로 상정하였다.
한국정보보호진흥원(KISA)에서는 생체 인식을 처리하기 위한 플랫폼과 운영체제 시스템에 관한 기술 표준안과 보안기술 표준안을 생체 인식협의회(KBA)를 통하여 업계의 의견을 반영한 국내 실정을 한국정보통신기술협회(Telecommunications Technology Association: TTA)에 상정하여 국내 표준을 추진하고 있다[14]. 그리고 생체 인식 기술 표준안 검증은 한국정보보호진흥원의 생체 인식 성능 평가 자문위원회에서 국내 생체 인식 기술 표준안에 대한 적합성 시험을 통해 진행되며, 생체 인식 데이터의 보안 기술 표준은 CBEFF(Common Biometric Exchange File Format)가 검토될 전망이다.
2. 국외 표준화 동향
국외 생체 인식 표준화의 경우 ANSI, NIST, IBIA, EU, Afb 등의 기관을 통해 생체 인식 제품에 대한 표준을 연구하고 있으며, 이 표준들 중 BioAPI, CBEFF, XCBF, X9.84 등을 중심으로 연구가 진행중이다[15]. 생체 인식 기술의 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 표준화된 구조 개발이 요구되고 있으며, 서로 다른 생체 인식 제품들의 상호 호환과 연동될 수 있는 응용 시스템에 대한 표준화 개발이 필요하게 되었다.
생체 인식 표준화는 시장의 성숙과 신뢰성 향상에 매우 중요한 것으로 애플리케이션과 시스템간의 상호 운용성 및 생체 인식 데이터 교환을 위해 실현되어야 한다. 현재 생체 인식의 상업적인 활성화와 이에 따른 사용자의 신뢰성 확보를 위해 서로 다른 생체 인식 제품들의 상호 호환성과 상호 연동성을 고려한 표준화된 생체 인식 데이터 및 API에 대한 기술개발을 하고 있다.
JTC1 SC37은 응용 프로그램과 생체 인식 시스템과의 상호 운용성, 데이터 상호 교환을 위하여 공통적인 생체 인식 영상 정보 포맷 형식, 응용 인터페이스 규격, 생체 정보 저장소인 템플릿 표준 규격 및 템플릿 보호 기술 표준 규격, 평가 기술 표준 규격 등의 표준화 진행 방향이 (그림 2)에 나타나 있다[16].
생체 인식 기술에 대한 중요성은 미국의 9.11 테러 사건으로 급속히 확산되어 국제 사회에서 사용자 신분 인증과 보안의 필요성으로 생체 인식 기술에 대한 표준화 활동과 관련 법규 제정 일환으로 JTC1 SC37을 생체 인식 기술 표준화 전담 기구로 설립되었다.
생체 인식 기술 국제 표준화를 위한 JTC1 SC37은 용어 표준분과, 생체인식 기술 인터페이스 표준분과, 생체 데이터 상호 연동표준분과, 생체인식 응용 기술 표준분과, 생체인식 시스템 시험평가 분과, 법 제도 분과 등 6개의 표준 분과로 구성하여 국제 표준화를 위한 우선 과제 도출이 논의되어 각 분과별 의장단이 선출되어 표준화 전담 기구로 활동하고 있다[17].
IV. 생체 인식 시장 동향
1. 국내 시장 동향
국내 생체 인식 시장은 최근 금융권 및 대형 유통가를 중심으로 수요가 늘어나고 있다. 한국정보보호진흥원 정보보호 산업 통계 조사 보고서에 따르면 국내 생체 인식 시장은 2003년 약 900억 원에서, 2005년에는 1,350억 원, 2007년에는 1,780억 원대로 성장할 것으로 예상하고 있는데, 이는 연평균 약 24.4%의 높은 성장률을 보여주고 있다.
현재 국내 생체 인식 시장 현황을 살펴보면 지문, 홍채, 정맥, 음성, 얼굴 인식 시스템 등이 상품화되어 있다. 2004년부터 전자상거래 인증, 지문 인증 서버 시스템, 컴퓨터 보안 시스템, 인터넷 뱅킹, 인터넷 쇼핑몰, 유료 사이트 회원제 운영, 은행의 안전 대여 금고 시스템 공급, 출입통제 및 근태관리 시스템 등의 시장이 활성화되어 있어 이와 관련된 내수 시장은 지속적으로 증가할 것으로 전망된다. 국내 시장은 꾸준한 성장이 전망되고 있지만, 실질적으로 일부 기업체를 제외하고는 아직은 시장의 형성이 제대로 되어 있지 못하고 인식률 저조와 수요자의 신뢰성 하락, 그리고 사회 전반에 걸친 생체 산업의 부정적인 시각 등 여러 요인이 국내 생체 인식 제품 및 서비스의 보급이 지연되는 가장 큰 원인으로 보여진다.
국내 업체가 보유한 생체 인식 기술을 해외 업체와 비교해 보면 우위에 있는 기술이 그리 많지 않다. 그러나 생체 인식 엔진과 센서 설계 기술을 가진 국내 업체가 있어 이를 이용해 응용 제품을 만드는 데 많은 노력을 기울여 기술의 양ㆍ질적인 측면에서 대단한 성과를 이루고 있다. 국내 금융 기관 중에는 우리은행이 가장 먼저 인터넷 뱅킹 및 CD 결제 서비스에 지문 인식 기술을 적용하고 있으며, BC 카드, LG 카드, 삼성카드, 그리고 국민은행 등 카드사 및 금융권에서 지문 인식과 결합한 신용 결제 서비스를 상용화 및 준비 단계에 있다. 또한 시장 규모가 3,000억~1조 원대까지 예상되는 생체 인식 여권 및 비자가 2005년 말에 도입될 예정으로 생체 인식 산업의 활성화를 기대하고 있다[18].
현재 국내 생체 인식 시장은 고가의 개발 비용, 사용자의 인식률 저하, 전문 기술 인력 및 투자 재원의 부족, 표준 미제정으로 인한 국제 표준에 대한 대응 부족 등의 문제점을 내포하고 있다. 그러나 최근 발표된 정부의 생체 인식 산업 육성책에서는 생체 인식 기술과 IT 기술을 접목할 수 있도록 관련 법 제도를 정비하고, 해외 시장 진출 지원 등 시장을 활성화하는 방안이 추진되고 있다.
세계 생체 인식 시장의 기술별 비중은 지문 인식 기술이 52%를 차지하고 있는 것으로 나타났으며, 그 다음으로는 얼굴 인식 기술이 11.4%, 장문 인식 기술이 10.0% 등의 순이다.
2. 해외 시장 동향
현재 세계 생체 인식 시장은 매우 크게 성장하고 있으며, 향후 2008년까지 지속적인 성장세를 보일 것으로 전망된다. IBG(International Biometric Group)의 생체 인식 시장 보고서(2003~ 2008)에 따르면 지문 인식 시장 규모는 2004년 3억 5,000만 달러에 육박하였으며, 얼굴 인식 기술은 미국이 비자 협정을 체결한 국가에 대하여 2004년 10월 말까지 생체 인식 여권을 만들도록 요구한 까닭에 2008년까지 8억 달러로 증가할 전망이다. 그리고 홍채 인식 기술은 2008년까지 3억5000만 달러를 초과할 것으로 전망되며, 음성 인식 기술도 2008년까지 2억 달러로 성장할 것으로 전망된다. BCC(Business Communications Company)가 예측하고 있는 생체 인식 산업 규모는 2007년까지 연평균 29.1%의 성장률을 보이면서 34억 달러 규모가 될 것으로 추정하고 있다.
전세계 지역별 생체 인식 시장에 있어서 가장 큰 규모를 이루고 있는 지역은 전세계 51%를 점유한 미국 시장이 당분간 강세를 보이는 가운데 아ㆍ태 지역의 생체 인식 시장 성장률이 매우 높아 유럽을 제치고 미국 다음으로 거대한 시장을 점유할 것으로 나타났다. 아ㆍ태 지역과 유럽 지역의 점유율이 점차 늘어나 2006년에는 각각 27% 및 18%에 이를 것으로 예측된다[19].
앞으로 생체 인식 시장은 기존의 단순 출입 통제 제품 위주의 시장에서 탈피하여 온라인 상에서 활용될 수 있는 생체 인식 시스템 개발과 PKI 인증과의 연동을 통한 새로운 서비스 시장이 창출되고 스마트 카드와 결합된 생체 인식 서비스뿐만 아니라 다중 생체 인식 시장이 확대될 것으로 예측되고 있다.
V. 결 론
오늘날 정보 기술 전달 수단으로써 컴퓨터 사용이 증가 되면서 인간의 생활 방식이 집단적 방식에서 개인적인 방식으로 바뀌면서 개개인에 대한 존엄성이 부각되어 생체 인식 기술은 개인 생활 전반으로 그 적용 범위가 확대되고 있다. 앞으로 생체 인식 기술은 더욱 발전하여 향상된 개인 ID 관련 애플리케이션을 다양하게 이용할 수 있으며, 시스템 통합자와 단말 이용자는 생체 인식 컴포넌트를 더욱 광범위하게 선택할 수 있다. 이와 같이 생체 인식 산업이 다양한 분야에 폭 넓게 보급되기 위해서는 더 많은 연구가 이루어져야 한다.
국제 생체 인식 표준화는 미국과 영국이 주도하고 있으며, 한국, 독일, 캐나다, 프랑스, 일본, 호주 등이 활발하게 참여하고 있다, BioAPI, CBEFF 등의 표준은 2005년에는 국제 표준 채택이 예상되며, 지문, 얼굴, 홍채 등의 생체 인식 데이터 교환 포맷도 1~2년 이내에 국제 표준으로 채택될 것으로 예상된다. 따라서 국내 생체 인식 산업계의 대응과 국내 생체 인식 표준화 활동을 적극적으로 추진하여 향후 국제 표준화 규격으로 제정될 수 있는 날을 기대한다.
국내 생체 인식 시장은 높은 개발 비용과 전문 기술 인력 및 투자 재원의 부족, 국제 표준에 대한 대응 부족 등의 문제점을 안고 있다. 그러나 생체 인식 기술의 필요성과 발전성에 대한 인식을 제고하여 표준화와 성능 평가 기준의 확립, 생체 DB 구축, 사업 다각화 및 전문화, 사회적 효과, 해외 시장 개척 등 장기적인 계획을 세워 역할을 분담하고 전문 기술 개발 인력의 양성, 신기술 개발 투자 확대 등에 역점을 두어 추진해 나간다면, 국내 생체 인식 시장의 성장 잠재력은 매우 클 것으로 전망된다.
출처 : http://kidbs.itfind.or.kr/
